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四大顶级AI对决《文明VI》:Claude核平法国仍输,暴露感知与执行短板

四大顶级 AI 对决《文明 VI》!Claude「核平」法国,结果还是输了

英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson搭建76个MCP工具,将Claude Opus 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro等四个模型放入《文明VI》进行23场对局。Claude扮演葡萄牙时,因法国文化胜利逼近,花50回合研发核弹核平图卢兹,但法国最终以外交胜利获胜。Wilkinson发现:AI主动检查全局状态仅占1-2%(感知盲区),计划后10回合内执行率仅48-66%(知行差距)。结论是智商非瓶颈,感知与执行才是关键。

一次失败的(民族国家?)攻击的剖析

作者收到伪装成新加坡VC Lua Ventures的虚假面试邮件,要求完成一个TypeScript仓库的"测试"。作者将仓库交给Claude扫描,在`typescript+5.9.2.patch`中发现base64混淆载荷,该载荷在`patch-package`安装时触发,向`~/.cache-`等目录写入`payload.js`和`mutex.js`,构成后门(命名PinpinRAT)。攻击者使用虚构身份和空洞LinkedIn资料,目标是作者在crates.io上的Rust包。相关信息已报告加拿大CCCS等机构。

华盛顿邮报报告:AI聊天机器人存在左翼偏见

AI chatbots show left-wing bias, Washington Post report finds, with ChatGPT giving left-leaning answ…

《华盛顿邮报》报道,基于达特茅斯和斯坦福研究的测试显示,AI聊天机器人在约30项政策议题(税收、医保、移民等)上存在左翼偏见。GPT-5.5仅给出左倾立场占80%,双方立场17%,右倾3%;Gemini 3.1 Pro则93%给出双方立场,左倾仅7%;Claude Opus 4.8双方立场占57%;Grok 4.3是唯一右倾占33%的模型。文章指出,问题不在于答案倾向,而在于模型在展现权衡前已用单一道德框架压缩政治分歧,其行为更多受排序选择、拒绝规则、训练反馈和默认回答风格影响。

Leaf 开源项目:将网红峰哥做成实时通话 AI 分身

有人把网红峰哥做成了能实时打电话的 AI 分身, 连说话风格都一模一样。 这是开发者 Leaf 刚开源的项目, 把实时对话、音色克隆、人格注入三件事打通了, 工程延迟压到一秒以内。 最厉害的是拆…

开发者 Leaf 开源项目,将网红峰哥做成能实时通话的 AI 分身,集成实时对话、音色克隆和人格注入,工程延迟压到 1 秒内。技术拆解:语音识别用 Cartesia ink-whisper 降噪防误触发;大模型选 MiniMax 高速版,首字响应 361ms;语音合成用 VoxCPM 开源克隆,15 秒素材即可复刻。整体从最初 8-20 秒优化至体感 2-3 秒。人格通过女娲 Skill 从直播语料蒸馏出口头禅和思维逻辑。普通人半小时可跑通:克隆项目后,用 Claude Code 或 Cursor 配置,填两个 API Key 即可使用。

Claude Code 6个实用Hook玩法

想玩Loop Engineering,可以先从这6个Hook玩法开始。

Claude Code 内置近30个Hook事件(年初仅13个),本质是写死的规则脚本,运行时不消耗token。6个实用玩法:权限弹窗提醒、开机日程播报(问候+天气+飞书日程)、上下文预压缩时自动生成摘要卡片、结合Skill自动整理下载文件夹、启动后每小时久坐提醒、通过Bark实现手机/手表任务完成/失败推送。让AI从被动聊天框变为事件驱动的自动化系统。

小互开源个人IP配图技能"小互IP Studio",含31个原创角色

http://x.com/i/article/2070315221424787456

博主小互开源个人IP配图技能"小互IP Studio",包含31个原创角色(15个手绘线稿角色+16个谐音梗meme形象)及一套配图方法论。该Agent可自动读取文章、规划配图类型(情绪图/示意图/四格漫画)、生成并自查返工。默认画风为手绘线稿淡彩,另备5种皮肤(3D盲盒、黑白线稿等)可切换。安装仅需Python3,支持Claude Code、Codex等工具,需自备OpenAI兼容的图像API key(默认GPT-image-2);也可只输出提示词手动生图。

一条命令在HF Jobs上启动vLLM服务器

Run a vLLM Server on HF Jobs in One Command

HuggingFace Jobs 支持一条命令启动 vLLM 服务器,用于测试、评估或批量生成。使用 `hf jobs run` 命令,指定官方 `vllm/vllm-openai` 镜像、GPU flavor(如 `a10g-large`)、暴露端口 8000 并设置超时。服务器启动后可通过 OpenAI 兼容 API 访问,每次请求需携带 HF token 作为 bearer token(仅限有读权限的用户)。示例部署了 Qwen/Qwen3-4B(多 GPU 需 `--tensor-parallel-size`)。`a10g-large` 价格为 $1.50/小时,按分钟计费,可通过 `hf jobs cancel` 停止。

@exponentialview 发布《State of the AI Economy》报告:AI经济年化收入超1750亿美元

This is a brilliant report. The State of the AI Economy by @exponentialview - $110B real AI revenue…

报告基于去重后的消费端AI支出统计,过去12个月实际AI营收达1100亿美元,年化运行率超1750亿美元,增长速度约为移动/互联网普及浪潮的3倍。营收形成速度急剧加快:2023年新增10亿美元收入需180天,现缩短至不足2天。企业AI已脱离试点阶段,但全面推广仍处早期。31%的标普500公司在财报电话会提及AI,仅20%量化影响。Token降价每10%刺激12-18%用量增长,需求价格弹性强。超大规模云厂商AI收入目前大致覆盖基础设施折旧,GPU经济效益依赖6年计算寿命假设。电力供应和数据中心成本仍是未来扩展主要瓶颈。